Назад к кейсам
Оптимизация медиа-исследований: подход, основанный на данных
- Обзор
- Задачи
- Услуги
- Функциональные модули
- Технологии
- Наши достижения
Клиент
Наш клиент — мировой лидер в измерении аудитории и аналитике данных, сосредоточенный на совершенствовании процесса анализа потребления медиа для предоставления точных инсайтов.
Технологии
Scala / Python / AWS / Apache Kafka / Spark / MongoDB / Salesforce / Google Cloud / Машинное обучение / Аналитика данных
Клиент специализируется на сборе данных о взаимодействии аудитории с контентом, определении кто его смотрит и анализе взаимодействий через различные медиа-каналы. Цель — предоставить точные инсайты об аудитории, дающие возможность рекламодателям и медиапланерам принимать обоснованные решения.
Задачи
Улучшение отслеживания аудитории за счёт сбора детальных данных, включая демографию, привычки просмотра и региональные предпочтения.
Эффективное управление большими объёмами данных из множества источников, включая приставки, стриминговые платформы и мобильные устройства.
Предоставление быстрых, актуальных инсайтов аудитории для поддержки своевременного медиапланирования и оптимизации рекламы.
Использование искусственного интеллекта для повышения точности прогнозов и улучшения моделей поведения аудитории.
Укрепление отношений с клиентами через предоставление индивидуализированных инсайтов и улучшение поддержки.
Обеспечение персонализированных стратегий коммуникации и взаимодействия на основе данных клиента.
Услуги
Для решения этих задач мы применили комплексный набор услуг, сочетающий ИИ, машинное обучение, аналитику больших данных и интеграцию CRM-систем. Вот как мы реализовали сложное решение:
Разработка приложений «от начала до конца»
Разработана надёжная платформа, интегрирующая измерение аудитории, демографический профиль и аналитику в реальном времени, позволяющая клиенту отслеживать и анализировать поведение пользователей через несколько медиа-каналов.
Подробнее
Искусственный интеллект и машинное обучение
Внедрены алгоритмы машинного обучения для улучшения прогнозных возможностей, сегментации аудитории и оптимизации точного таргетинга и метрик вовлечения.
Подробнее
Обработка данных в реальном времени
Использованы облачные решения для обработки данных в реальном времени, обеспечивающие постоянное обновление инсайтов аудитории и предоставляющие медиапланерам актуальную информацию для стратегических решений.
Подробнее
Интеграция CRM
Интегрирована CRM-система для персонализации взаимодействия с клиентами и улучшения обслуживания, позволяющая отслеживать ключевые показатели эффективности для успеха и вовлечённости клиентов.
Подробнее
Реализованные функциональные модули
Сегментация аудитории
Разработаны детализированные сегменты аудитории на основе демографии, моделей просмотра и метрик вовлечения.
Дало клиенту более глубокое понимание различных профилей зрителей.
Платформа аналитики больших данных
Разработана масштабируемая платформа для обработки и анализа больших объёмов данных из разных источников.
Предоставлены продвинутые инструменты аналитики и отчётности для поддержки потребностей клиента.
Панель аналитики в реальном времени
Динамическая панель с отображением живых данных о поведении аудитории, трендах потребления медиа и метриках вовлечения.
Позволяет клиентам принимать своевременные решения, основанные на данных.
Прогнозное моделирование
Внедрены модели на базе ИИ, прогнозирующие поведение аудитории и повышающие точность прогнозов.
Улучшено медиапланирование и стратегия контента с помощью данных.
Интеграция CRM
Интегрирована CRM-система, предоставляющая практические инсайты о клиентской базе.
Позволяет персонализировать маркетинг и улучшать обслуживание для укрепления отношений с клиентами.
Автоматизированная отчётность
Разработана система автоматической отчётности с настраиваемыми панелями и расписанием отчётов.
Предоставлены рекомендации на основе данных для оптимизации стратегии контента и таргетинга аудитории.
Используемые технологии
ИИ и машинное обучение:
Алгоритмы глубокого обучения для сегментации аудитории, прогнозирования трендов и прогнозной аналитики.
Технологии больших данных:
Apache Kafka для потоковой передачи данных в реальном времени, Spark для распределённой обработки данных и Hadoop для аналитики больших объёмов данных.
Инструменты CRM:
Интеграция Salesforce для управления взаимодействиями с клиентами и оптимизации обслуживания.
Облачные технологии:
AWS и Google Cloud для масштабируемой инфраструктуры, поддерживающей аналитику в реальном времени.
Управление данными:
MongoDB, Netezza и Oracle для безопасного хранения данных и бесшовной интеграции структурированных и неструктурированных данных.
Визуализация данных:
Tableau и Power BI для создания интерактивных панелей и визуализаций, позволяющих клиентам легко интерпретировать инсайты и тренды аудитории.
Микросервисы:
Внедрение микросервисов для улучшения модульности системы и упрощения интеграции новых функций и обновлений.
Контейнеризация:
Docker и Kubernetes для эффективного развертывания, масштабирования и управления приложениями в облачной среде.
Наши достижения
Улучшенные инсайты аудитории
Сегментация аудитории на базе ИИ и аналитика больших данных позволили клиенту получить более точные инсайты о поведении аудитории, повысив эффективность медиапланирования и таргетинга рекламы.
Доступ к данным в реальном времени
Интеграция обработки данных в реальном времени позволила клиенту предоставлять актуальные инсайты, давая медиапланерам и рекламодателям возможность принимать своевременные решения.
Улучшенные прогнозные возможности
С моделями машинного обучения клиент смог лучше прогнозировать поведение аудитории, получая практические инсайты для стратегии контента и оптимизации рекламы.
Оптимизация CRM-операций
Интеграция CRM улучшила взаимодействие с клиентами и позволила предоставлять персонализированные услуги, что повысило удовлетворённость клиентов и укрепило бизнес-отношения.
Масштабируемые решения
Облачная оптимизированная платформа обеспечила масштабируемость для обработки растущих объёмов данных, гарантируя поддержку расширяющихся потребностей клиента.
Давайте поговорим
Есть вопросы или отзывы? Отправьте нам сообщение!
Наши контакты
